2019年暑假，我有幸参加了天津中德应用技术大学举办的“山东省2019度职业院校教师素质提高计划高职院校专业带头人领军能力研修项目（计算机类）”培训。参加此次培训的学员是来自山东省各地市的共计30名计算机类专业带头人及教学一线的骨干教师。此次培训于2019年7月22日到8月30日实施，7月22日—8月3日、8月18日-8月30日分两阶段集中培训，8月4日-8月17日返岗实践。
专业带头人领军能力研修培训是我省职业院校教师素质提高计划培训任务之一，是推进现代职业教育体系建设和“双师型”教师队伍建设的重要举措。本次培训以计算机类专业为主体，涵盖人工智能、大数据、云计算、物联网等相关专业，培训期间我用心学习，认真聆听各专家教授的讲座，学习相关教学理论与专业技术，并进行项目实践，为期28天的培训让我受益匪浅。现将培训情况总结如下：
一、专家讲座，提高理论水平，开拓眼界
1.人工智能技术讲座
天津大学魏建国教授做了人工智能与未来生活的报告，2018年天津大学成立人工智能学院智能与计算学部，进行机器学习、数据科学与服务工程、视觉与高性能计算等方面的研究，以人工智能为核心，融合传统优势学科，进行学科建设和人才培养模式变革，进入大智能时代。
百度工程师江楠做了百度AI让教育更简单的报告，江工程师从产学研用几个方面，提出岗位人才标准不清晰、产业需求与学校培养脱节、课程体系不系统等问题，百度推出了百度智能云的概念，云计算+大数据+人工智能=百度智能云，PaddlePaddle是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台，百度基于PaddlePaddle 助力“AI 教学”，让教育更简单。
微软教育行业顾问做了人工智能人才培养的报告，对比中美两国在人工智能的研究特点，美国巨头全产业布局，中国巨头主要集中在应用层，基础层上，核心差距在处理器和芯片上，而国内自动驾驶发展迅速，技术层上，差距在自然语言学习领域。
通过专家讲座，从各个层面了解人工智能，2018 年的人才供需状况来看，中国人工智能人才市场的发展已经进入高关注、高需求、高发展的阶段。人工智能类岗位需求明显增多，职位细分更加具体。行业对人工智能人才的需求趋于具象化，人工智能岗位下沉明显，其中尤以金融、智慧交通和智能制造等行业对人工智能人才需求最为旺盛。人工智能人才薪资待遇方面呈现明显上升趋势，流动性很大，从更多维度增强人才吸引力，是众多企业将面临的挑战。从城市分布来看，各地对人工智能的关注度呈现普遍上升的态势。
2.大数据技术讲座
北京大学夏敏副教授做了大数据技术及实践的讲座，大数据技术主要集中在三个主要层面：数据管理，系统开发，海量数据分析与挖掘，是一门交叉学科，专业方向: 数据科学理论，领域数据科学与大数据应用，大数据技术等，大数据平台项目实践：好的算法要有好的呈现，通过基于spark的电影推荐系统学生作品项目，达到理论与实践的完美结合，教学效果优秀。
天津中德应用技术大学副教授讲解大数据技术与应用专业，大数据核心技术有大数据架构与平台；大数据存储；大数据获取与汇聚：大数据模型与设计：大数据计算与处理：分析技术。 截至2018年2月已有409所高职院校成功申报“大数据技术与应用”专业。大数据应用与技术专业岗位调研如图所示：
通过专家讲解，大数据专业共性问题总结，课程编排不合理，课程之间没有关联和递进，应加强课程之间的关联性，从易到难进行课程编排；过于侧重理论知识，理论与实践相结合，注重学生的动手能力应用能力；实训过于简单，应以大而难的项目为主，难度适中即可，增加学生的适应能力；整体课程设置局限，需要注重学生的全面发展，多方向就业。大数据技术与应用专业体系如图所示：
二、专业技术学习、积极实践，提高技能
1.Python学习及实践
接下来的的专业技术学习阶段，学习了云计算、大数据、人工智能特别流行的Python语言，掌握Python基础（安装、数据类型、数据结构、函数、面向对象），技能进阶（数据获取、numpy模块、pandas模块、数据分析），能力强化（数据可视化），充分了解Python之禅，一行代码输出能干事情，学习爬虫基本原理，并进行网络爬虫实验，对Python有了全面深刻认识。
2.大数据处理学习及实践
学习大数据技术：数据采集，数据处理/分析/挖掘，数据存储，数据可视化，对大数据进行存储和分析，大数据与机器学习，深度学习，掌握大数据核心技能：HDFS、YARN、 MapReduce架构和使用，并进行大数据分析、清洗实验。学习大数据可视化技术，其中数据可视化大屏作为当前领域中应用最多的场景，具有效果炫酷、外观大气、信息展示全面等特点。用数据可视化工具Tableau快速实现数据的可视化实践。
3.Hadoop技术学习及实践
学习开源的分布式存储+分布式计算平台Hadoop，Hadoop功能是搭建大型数据仓库，PB级数据的存储、处理、分析、统计等业务，进行搜索引擎、日志分析、商业智能、数据挖掘等，熟悉Hadoop核心组件，并进行搭建Hadoop全分布式集群实践。
4Tensorflow机器学习及实践
学习基于Tensorflow的人工智能与深度学习，TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，全流程体验案例—基于TensorFlow框架的电子元器件识别DEMO。
5.百度云学习及实践
百度AI Studio是一站式深度学习开发平台，集开放数据、开源算法、免费算力三位一体，为开发者提供高效学习和开发环境、高价值高奖金的竞赛项目，支撑高校老师轻松实现AI教学，并助力企业加速落地AI 业务场景，进行如机器学习，计算机视觉等等，实际应用在机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等领域。进行PaddlePaddle入门数字识别和PaddlePaddle实现菜品识别实践。
另外，基于TensorFlow深度学习，理解基于TensorFlow训练图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成风格迁移应用，使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏等实践。通过专业技术学习及实践操作，深刻认识到IT新技术丰富内容、内涵深邃和发展飞速，作为专业教师只有严格要求自己，不断学习，带领专业团队，深入研究，理论与实践紧密结合，才能跟上专业发展的步伐，把专业做好做强。
三、企业调研、感受高科技应用
1.探秘百度总部,用科技让复杂的世界更简单
参观百度文化展厅，感受百度简单可依赖的企业文化。参观百度产品展厅，了解百度较新的产品发展动态，学习百度“以用户为导向”的理念，通过不断坚持技术创新，致力于为用户提供“简单，可依赖”的互联网产品及服务，学习百度在互联网+的大时代下与传统行业创新结合的互联网思维。
试乘体验百度无人驾驶汽车，百度发布第一代无人驾驶汽车Apollo 1.0，2018年取得智能无人驾驶测试牌照，在无人驾驶与智能交通方面取得了相当成就。我们参观一行人员在百度讲解员的带领下体验无人驾驶汽车，并对百度的整体运营理念、百度在无人驾驶、智能交通与人工智能等方面取得的成就等进行了全面介绍。
2.考察金山云公司
走进金山云公司，了解目前金山云与小米等公司形成了强大的生态链，打造出的 “云+AIoT”技术服务能力可应用在智能制造、智能家居、车联网与自动驾驶、智慧城市等广泛领域，而借助金山云在智能装备、机器视觉、智能系统、工业系统安全、企业软件五大领域的业务能力，金山云将推动AIoT在工业制造领域的落地，进一步满足企业上云和企业公共工业互联网平台服务。金山云的科技创新能力、产业战略布局、商业服务模式以及在助推产业升级领域取得优异成果，比如金山云已服务于北京市电子政务云，仙桃医疗云、建设银行并联合鞍钢集团打造了“精钢云”、承建了国内首个数字金融一体化平台等等重大项目等。
我国在人工智能、大数据等领域发展迅速，以百度、金山、阿里、腾讯为代表的公司已经进行了深入研究，与高等学校合作培养人才，会使技术发展更加迅猛。云计算、物联网（产生数据）、大数据（数字化数据，物联网数据）、5G 通信（提供强有力支撑）、MR（虚拟现实） 、人工智能，这些新技术新技能相互影响，相互促进，共同打造IT更高更好的发展。
四、小结
总之，这次山东省2019年度高职院校专业带头人领军能力项目培训是一种理论与实践相结合的全面培训，通过培训熟悉了现代IT技术的内涵及课程改革的途径，也进一步加深了对计算机类各专业领域新理论、前沿技术的了解。培训期间还结交了来自各高职院校的优秀教师朋友，相互之间共同研讨了专业建设及课程教学。此次培训对我更好投入优质校现代信息技术专业群建设，大力培养人工智能环境下IT行业专门技能型人才有着重要意义，我将汲取此次培训的精华，在今后的专业教学中取得更大的进步，为今后的专业发展贡献力量。
计算机信息技术工程系 王春莲
2019年8月31日
