1+X证书制度源于《国家职业教育改革实施方案》，“1”是“学历证书”，“X”是“若干职业技能等级证书”，这是引导企业深度参与职业教育的长效机制，是多主体参与职业教育治理的有效载体。由于在《试点方案》中指出职业院校是实施主体，承载着1+X证书制度试点的具体任务。在院校实施职业技能等级证书，是为了让学历教育更好对接科技发展新趋势、对接生产服务一线关键岗位、对接就业市场需求，弥补学历教育在针对性、先进性、适应性和灵活性上的不足。

我有幸参加了由北京博导前程信息技术股份有限公司2020年3月21日至3月29日的主办的“1+X”电子商务数据分析职业技能培训。重点解读了1+X证书制度相关政策、书证融通、电子商务数据分析职业技能等级标准等相关内容，详细介绍了电子商务数据分析职业技能等级证书试点工作安排与计划，进行了电子商务数据分析职业技能等级证书教育大纲、样章和标准解读进行研讨，博导股份创新教育服务中心总监安刚和研究员王宗伟，分别对1+X电子商务数据分析职业技能等级证书的课程开发规划及进展，以及证书初、中、高三个等级板块向参会院校老师进行详细解读。通过线上课程，不仅深刻进一步理解了“1+X”电子商务数据分析的深刻内涵。

对于电子商务行业来说，数据分析在企业内部非常重要，营销管理、客户管理等环节都需要应用到数据分析的结果，利用数据分来来发现企业内部的不足，营销手段的不足、客户体验的不足等等，利用数据挖掘来了解客户的内在需求。那么要达到这些效果，在电子商务行业大数据分析主要是采用以下算法以及模型：

1.RFM模型。通过了解在网站有过购买行为的客户，通过分析客户的购买行为来描述客户的价值，就是时间、频率、金额等几个方面继续进行客户区分，通过这个模型进行的数据分析，网站可以区别自己各个级别的会员、铁牌会员、铜牌会员还是金牌会员就是这样区分出来的。同时对于一些长时间都没有购买行为的客户，可以对他们进行一些针对性的营销活动，激活这些休眠客户。使用RFM模型只要根据三个不同的变量进行分组就可以实现会员区分。

2.Apriori算法。这个应该是属于数据挖掘工具的一种，属于关联性分析的一种，就可以看出哪两种商品是有关联性的，例如衣服和裤子等搭配穿法，通过Apriori算法，就可以得出两个商品之间的关联性，这可以确定商品的陈列等因素，也可以对客户的购买经历进行组套销售。

3.Spss分析。主要是针对营销活动中的精细化分析，让针对客户的营销活动更加有针对性，也可以对数据库当中的客户购买过的商品进行分析，例如哪些客户同时购买过这些商品，特别是针对现在电子商务的细分越来越精细，在精细化营销上做好分析，对于企业的营销效果有很大的好处。

4.网站分析。访问量、页面停留等等数据，都是重要的流量指标，进行网站数据分析的时候，流量以及转化率也是衡量工作情况的方式之一，对通过这个指标来了解其他数据的变化也至关重要。

在电子商务行业竞争越来越大的今天，也是一个花钱的时代，花出去的钱能不能得到收益，是企业最关注的，投资回报率是大家都要考虑的，因此数据分析在电子商务行业的位置也越来越重要。

1.缓解结构性就业矛盾。结构性就业矛盾主要是指人力资源供给与岗位需求之间的不匹配。而要缓解这种矛盾，最有效的途径就是大规模开展职业技能培训，培养出社会急需的高质量人才。职业院校是培养高素质技术技能人才的主要场所，开展1+X证书制度试点工作对于缓解“有人无岗”和“有岗无人”的矛盾具有重要的现实意义。

2.提升应用型本科高校的竞争力。要提升应用型本科高校的竞争力，一方面要继续深化教育改革工作，对接产业（行业）持续推进专业改造与师资队伍建设，深化产教融合的合作育人机制；另一方面要全面提高人才的培养质量与就业质量，积极参与1+X证书制度试点工作，结合学生的职业发展规划，建立科学的以能力为导向的人才评价体系，完善1+X证书制度育训结合的配套建设。

3.提升职业院校的整体办学能力。目前，1+X证书制度主是围绕国家需要、市场需要，也就是围绕着经济发展对人才的需要。在硬件上，支持学校教学实训资源与培训考核资源的共建共享，推动学校建好用好各种类型的实训基地。在软件上，按照高质量的标准实施职业培训和等级考核，与专业建设、课程建设、教师队伍建设等紧密结合。无论是从硬件资源还是从软件资源来看，1+X证书制度都将对职业院校的发展起到促进作用，有利于其整体办学能力的提升。

新时代工作岗位需要具备多种技能复合型人才，而“X证书”国家考核标准概括了对应职业的“职业功能”、“工作内容”、“技能要求”和“相关知识”，具备完整的、严密的知识技能体系，为职业教育提供科学规范的依据。就电子商务数据分析而言，可为教师自我学习、自我发展提供帮助，为教师获得精湛的网店数据分析指导，提升教师的理论水平与实践教学能力，培育一批双师型教师队伍。

计算机工程系 高艳敏

2020年3月30日